关于北侠命中方式的探讨。

zsmjd

说抽髓必中，一般是指抽髓的消内力的效果，抽髓伤害不中很正常。而抽髓消内力的效果也不是必中的，虽然不中的情况极少，但是有。

zsmjd

回复 4# hhw


    另外，漂亮的雪山，绝壁依然命中极高。

kkena

回复 1# bbye


    请举例子说明，看不懂的路过

hash

命中率*平均伤害=期望伤害
那么，提高命中率伴随着降低伤害对我们游戏有什么帮助么？当然没有

aagg

命中率*平均伤害=期望伤害
那么，提高命中率伴随着降低伤害对我们游戏有什么帮助么？当然没有
hash 发表于 2019-4-24 11:06 AM

    HASH很久不玩，为啥啥都知道
你太腻害了
因为啥都知道
所以不玩
因为玩了也不知道
所以我还在玩、、、、

hhw

回复 12# zsmjd


    WIKI误人啊，俺也想玉树临风，ZINE神还俺脸蛋来

zsmjd

回复 16# hhw


    绝壁有2种命中判断，看描述就知道了，不过俊美的描述下busy时间短，命中的话应该都没问题

suwuji

回复 1# bbye
很明显，这个计算命中的公式是有问题的。会造成命中期望大于50%概率时，计算命中大于期望命中，命中期望小于50%时，计算命中低于期望命中，命中50%时是持平。

简单举个例子：
A->Rand()
B->Rand()
显然有A>B的概率是0.5
极端离散考虑假设A的取值不是[0,1]之间，而是只取0或1，则有
A 0 0 1 1
B 0 1 0 1
四种模式，这时需要除去A=B的2种情况，仅讨论A>B或AB就是，B>A的预期情况，各占50%概率。
现在考虑把A变成2*A，取值范围0，1，2
则有
A 0 0 1 1 2 2
B 0 1 0 1 0 1
这时也要除去，A=B的两种情况。那么实际2A>B的概率是0.75。

直接连续化、分段考虑也是可以的
2A有0.5概率取得[1,2]的值，此时2A>B成立的概率是1.
2A有0.5概率取得[0,1]的值，此时2A>B成立的概率是0.5.
综合考虑，2A>B的概率是0.5*1+0.5*0.5=0.75.

若按wiz公式
75/25 * A > B的实际计算概率是83%而不是期望的75%，相差接近10%
----------------------------------------------------------------------------------------------
可以用Excel验证（系数为2考虑，其他情况替换A1输入并自动扩展可得）：
A1输入 =RAND()*2
B1输入 =RAND()
C1输入 =A1>B1
D1插入一个1～10000的序列
而后自动扩展A1～A10000、B1～B10000、C1～C10000
然后COUNTIF(C1:C10000,TRUE)计算下可知0.75的期望是正确的。

1楼提到的85/15系数，实际计算得到的概率是91%
-----------------------------------------------------------------------------------------------
算法设计错误，导致命中低于50%时，实际命中普遍更低。高于50%时，普遍命中偏高。
可知在较正常工作范围期望概率0.6～0.85区间段，偏差都较大


错误计算公式的实际概率，期望概率，偏差（高于50%部分，低于部分用1-X得出）
                               

0.5	0.5	0
0.519607843137255	0.51	0.009607843137255
0.538461538461538	0.52	0.018461538461539
0.556603773584906	0.53	0.026603773584906
0.574074074074074	0.54	0.034074074074074
0.590909090909091	0.55	0.040909090909091
0.607142857142857	0.56	0.047142857142857
0.62280701754386	0.57	0.05280701754386
0.637931034482759	0.58	0.057931034482759
0.652542372881356	0.59	0.062542372881356
0.666666666666667	0.6	0.066666666666667
0.680327868852459	0.61	0.070327868852459
0.693548387096774	0.62	0.073548387096774
0.706349206349206	0.63	0.076349206349206
0.71875	0.64	0.07875
0.730769230769231	0.65	0.080769230769231
0.742424242424242	0.66	0.082424242424242
0.753731343283582	0.67	0.083731343283582
0.764705882352941	0.68	0.084705882352941
0.77536231884058	0.69	0.08536231884058
0.785714285714286	0.7	0.085714285714286
0.795774647887324	0.71	0.085774647887324
0.805555555555556	0.72	0.085555555555556
0.815068493150685	0.73	0.085068493150685
0.824324324324324	0.74	0.084324324324324
0.833333333333333	0.75	0.083333333333333
0.842105263157895	0.76	0.082105263157895
0.850649350649351	0.77	0.080649350649351
0.858974358974359	0.78	0.078974358974359
0.867088607594937	0.79	0.077088607594937
0.875	0.8	0.075
0.882716049382716	0.81	0.072716049382716
0.890243902439024	0.82	0.070243902439025
0.897590361445783	0.83	0.067590361445783
0.904761904761905	0.84	0.064761904761905
0.911764705882353	0.85	0.061764705882353
0.918604651162791	0.86	0.058604651162791
0.925287356321839	0.87	0.055287356321839
0.931818181818182	0.88	0.051818181818182
0.938202247191011	0.89	0.048202247191011
0.944444444444444	0.9	0.044444444444444
0.950549450549451	0.91	0.040549450549451
0.956521739130435	0.92	0.036521739130435
0.962365591397849	0.93	0.032365591397849
0.968085106382979	0.94	0.028085106382979
0.973684210526316	0.95	0.023684210526316
0.979166666666667	0.96	0.019166666666667
0.984536082474227	0.97	0.014536082474227
0.989795918367347	0.98	0.009795918367347
0.994949494949495	0.99	0.004949494949495

hhw

完全茫然

bbye

回复 18# suwuji


    首先这个公式是我猜的，我并没有看实际函数。如果看过，就不能发哩。
其次通过伪随机来进行命中判断，肯定无法完全达到期望结果，只要误差在可以接受的范围内既可吧。